【國際課程與教學】AI融入區域規劃學習｜從資料建置到區域發展分析

區域計畫概論｜AI融入教學與作業應用

本學期「區域計畫概論」於區域發展理論與規劃分析教學中導入生成式AI，並安排「運用AI建立GIS資料庫」實作內容。此次教學並非以AI工具本身為學習終點，而是希望學生在理解區域發展理論後，能進一步將AI與空間資料工具運用於課程作業，在面對產業、人口、交通及空間結構等區域發展問題時，嘗試運用AI協助資料蒐集、整理、轉換與圖面製作，建立由理論理解走向資料分析與空間判讀的學習過程。

課程以規劃分析常見的資料蒐集工作為例，示範如何透過ChatGPT Codex將網站或開放資料轉換為GIS可使用的空間資料。學生從資料擷取、資料清理、座標處理到GIS格式輸出，理解如何把原本需要逐筆處理的工作拆解為可由AI協助執行的步驟。教學重點不只是「使用AI取得資料」，而是讓學生先從區域發展問題出發，思考需要哪些資料與空間證據，再運用AI協助建立可供後續分析使用的資料基礎。

AI工具的學習也直接銜接「區域計畫概論」課程作業。例如在「重大建設與屏東市的區域發展」作業中，學生須運用成長極、點－軸發展、核心－邊緣或圈層結構等區域發展理論，分析高鐵南延屏東與屏東科學園區可能如何改變產業、人口、交通與空間結構，並以區位圖或空間關係圖呈現高鐵車站、科學園區、既有市區及周邊地區之間的關係。課程鼓勵學生將AI與GIS工具運用於官方資料搜尋與整理、空間資料建置及圖面製作，協助其比較重大建設可能產生的極化與擴散效果。

因此，AI在這堂課中的角色是協助學生把「理論」與「實際區域問題」連結起來，而不是取代理論分析與規劃判斷。學生運用AI整理資料後，仍須回到政府計畫、官方統計、規劃報告或其他可信來源進行查證，並檢視資料的時間、空間尺度與位置是否適合支持分析；最後則須由學生自行運用區域發展理論解釋不同建設的影響機制，判斷極化與擴散效果，並提出對屏東市未來發展機會及規劃課題的看法。若使用生成式AI協助資料整理、文字修訂、圖像或圖表製作，也須依作業規範說明使用方式與標示來源。

透過「理論學習—AI與GIS實作—課程作業應用」的串聯，本課程嘗試將生成式AI轉化為區域規劃學習的輔助工具。學生不僅學習如何操作新興科技，更重要的是學習如何從規劃問題出發選擇資料、建立空間證據，並將資料分析結果帶回區域發展理論進行解釋與判斷。此項教學實踐亦呼應國際領航科研合作計畫推動教材製作與創新教學之目標，從「教學生使用AI」進一步走向「鼓勵學生運用AI完成區域規劃分析」，培養其資料判讀、工具整合、理論應用與自主判斷能力。

代表性照片

「區域計畫概論」安排AI與GIS實作，示範如何運用AI建立GIS資料庫，作為區域發展分析的資料基礎。

學生於課堂中同步操作AI工具，學習將資料處理方法延伸運用於區域發展課程作業。

透過實際操作示範，引導學生運用AI協助資料取得、整理與轉換，並將成果轉化為支持區域規劃分析的空間證據。